官方快报IXDC2025人工智能峰会｜全球顶尖科技企业共探AI重塑创造力与商业新生态

嗯，其实当下所在发生的大部分设计工作与业务形态，在未来可能都不重要，但维系这个组织/生态与社会产生连接本身即是大部分时候可理解的价值。但这个并不能构成个体在一个组织的长期竞争力，虽然会被阶段性奖励。我们所观察的非共识迹象与信号，也并不导向在单一具体组织的长期竞争力，只是个体习惯性的思考与推演，终究还是要脱离实验室环境，主动卷入商业价值创造。

大会前的凌晨3点虽然做了大幅缩减（整体准备时间大概8~10个小时？），但还是即兴的严重超时（18+30min?），感谢听众包容（没有掀桌子的大家真是好人哈哈）。即兴也就意味着，一个没有有效备注的演讲稿，因叙述者的不稳定性在线下场景中的随机表达，鄙人着实不善言辞:(  。

视频《风停的地方 Where the Wind Pauses》 

（作为AI峰会开场，还是避免过于理论/务实与无趣，观察模型生成的美学瑕疵）

设计从来不是静止的物，而是紧随技术与认知演化的载体。当我讨论新技术时，是在讨论对于思维模式的改造。如果说在过去几十年，数字设计的对象是“界面”。那么今天，设计的对象是“智能”本身。

Branko Lukic 在百度设计之旅提到对使用什么工具感兴趣，当时随便说了些，后面想了想还是提供了一个从采买视角的观察，这大概也反映了一个具备AI特征的设计团队的改造过程（没有交叉时间比重）。

已经是过去时的好设计。

AI 的速度在加快，但人类的意义感在变得更珍贵。 AI 帮我们完成重复的劳动，但留下了最本质的问题——什么是设计价值与创造力？

近期看到的一个不出名的设计师，做了一个非常好的总结（我认可的）。 “设计语言的边界，被 Prompt 重写。” 我们称这种转变为 AI 原生设计（AI-Native Design）。它有三个核心逻辑：

第一，Prompt 即协议。Prompt 不只是输入文本，而是一种语义结构。它像设计师写给 AI 的设计文档。通过模板化、人格化的 Prompt，我们让生成更可控、体验更一致。第二，动态响应：体验即演化。当模型能够理解反馈、不断自我调优，设计的意义从“控制界面”变成“引导演化”。用户体验不再是静态的，而是被数据与意图共同塑造。第三，模型驱动：算法即意图。设计师需要理解的不仅是视觉，而是“模型的行为”。AI 原生设计的本质，是人与算法的协作机制设计。当我们进入 AI 主导的时代，设计面对的新课题不是界面美观，而是“系统可预期 + 自适应 + 协作”的体验设计。界面只是冰山一角，背后是语义、模型、交互逻辑与生态系统。在这个新的时代，设计师不再只是“塑造页面”，而是“塑造体验流”、是“规划协作机制”、是“定义交互语义规则”的角色。很有意思的一个衍伸课题，Prompt的迁移。左侧的同学在Hackathon的AI硬件设计案例，是一个设计边界衍伸的突破性示范，比追求商业落地可能性更具有设计启发价值。2023年的 IXDC2023 引用的话，思想依然正确，且当下的执行路径在被有效拆解。 我们生活在一个多模态的内容时代：文字、图像、视频、声音、数字人……它们不再是孤立媒介，而是同一个语义宇宙的不同形态。设计生产物是变化与流动的，并因为模型进化，拓展了人的能力。 设计师可变成了“多模态流动的指挥者”，让不同形态的表达共享同一个语义逻辑。通过统一 Prompt 模板与风格库，让图文、视频、音频的表达保持一致，实现真正的“体验共鸣”。这就是我们所说的——多模态提效的核心，是体验一致性。我认为当下产品设计的终极目标，是减少摩擦。摩擦是什么？是人学习系统规则的成本，是机器不懂人意图的代价。而 AI 的到来，让我们第一次有机会去构建一个低摩擦的世界。在这个世界里，UI 只是临时的过渡层，真正的交互发生在意图之间。语音、视觉、动作、情绪，成为系统理解的入口。从而看到上述观点，模态融合与智能交互让个体脱离工具束缚，进入低摩擦运转的超级个体时代。 在传统数字时代，我们衡量设计 / 团队绩效往往以“人效”（人力效率）为核心：设计师做界面、图层、交互动效，产出多少页面、组件、交互版本，是一个衡量维度。观察两年后，渗透与效能指标已经无意义。 但在 AI 原生设计时代，这种指标不再足够。更高价值的是“智效”——即系统化、自动化、可迭代的效率输出能力。智效是指设计系统 / 生成体系在学习、响应、演化里的效率。帮助组织更智慧。但具象的执行路径尚未完成探索（以及商业/社会价值）。

因此，设计团队的目标不再是“做得快”，而是“让系统自己越来越聪明”。设计师要思考如何把“经验”写入体系，把“反馈”变为系统能力，把“调整”机制设计成可自动推进的流程。现场令人迷惑的视频，哪一个是AI生成？第一个过于好识别，第二个迷惑了现场观众（与实际上线系统，被打上了AI标签）。 进入未来趋势之后，我们必须回到设计责任 —— 当设计师和系统拥有生成能力时，就承担了伦理 / 安全 / 信任责任。设计责任不是可选，而是必须。这也意味着新的责任：如何让 AI 可信、可控、可追踪。 每个时代都有自己的科幻叙事。19世纪的维多利亚时代，把蒸汽与机械视为未来秩序的象征，诞生了最早的“蒸汽朋克式未来幻想”——齿轮、蒸汽驱动的飞艇、机械义肢，这是工业文明对未来的投影。20世纪中期的冷战时代，把火箭、核能、外太空视为未来，人类第一次相信科技可能带来“超越地球的文明”。而21世纪前二十年，我们的科幻叙事从宏大机器转向智能主体，从“更大、更快”转向“更融入、更无形”。70 年前的人们如何畅想我们的当下（他们的未来）？ 视频《铬色明日：1950年代未来幻想》每个时代都有其局限性，熟悉又有违和感，亚克力材质阅读器、喷气式齐柏林飞船、玻璃罩量子计算机、云上列车…… 当下的产品形态也必然不是不具有确定性，在多模态AI驱动的产品设计革命中，融入在这个环境中去经历、创造，比追求答案更有意义。以“人机共生”为基础，共同拓展创造力的边界。我的两个代际，写了20年的设计blog mdong.org，面向未来的we-need-art-not-design.com 。今年大会极为喜欢的几张图，来自我便携的小相机。

为什么还要坚持做一些复盘且对外分享？显然从这个blog更新频率来看，实在不是一个勤奋的写手（甚至可能无用，甚至对不起域名/服务器的租用成本 →.→）。
所以自己也总是要澄清这个动机，内驱力是什么？当下来看，大概还是不接受过度的庸碌（虽然已经是既平庸又忙碌 →.→），进而需要给自己的时间一个可接受的交代，碰触与打破边界。

（这是整个峰会的开场，大家早上9:00就到了大概会很迷迷瞪瞪，开个小玩笑激活下 →.→）

今天分享的主题是《多模态模型的设计工艺实用化与AIGC规模实践》。前几天有好朋友过来Say HI，狠狠地赞美了下主题 → 接地气！太低调了！
我就有些诧异了， → PPT其实也是最近几天才写开始写，是标题太有信息量了吗？
进而我好奇 → 类似标题的极限在哪？。于是我找到了一个我自己的领域外的冷知识 → 因“书名涉嫌严重剧透”而被迫改名的世界名著，以及大概因为标题太长卖不出去的《民国往事》。

《约克水手鲁滨逊·克鲁索的生活经历与惊奇冒险：二十八年以来，他孤身一人居住在美洲海岸荒无人烟的小岛上，临近奥鲁诺克河口；海难之后他被冲上海岸，成为唯一的幸存者；书中还讲述了最后如何不可思议地为海盗所救，全书以第一人称叙述》《民国传说中的东北颜值最高文武双全拥有佛缘名字慈灯出身社会底层用笔尖抗争疾呼的男神他把目光聚焦于揭露社会深层穷苦弱小百姓和傀儡军队等真实的惨相与阴暗无情腐败贪婪充满尔虞。。》

这个小故事实际上也是过去的缩影，（或面对AGI与AIGC），总是对未知的好奇心与探索。

我从去年1月份回百度，所负责的场景是创作者在百度的创作经营，这是一般人视角非常适合AI技术落地应用的场景；伴随AIGC技术研究与落地，从创作方式上也有了UGC、PGC、AIGC的概念；这张图展示了我所负责的设计团队对于AIGC工作范畴与工作方式。

2023年1月，启动全员Midjounrey Pro采买与SD部署，在运营与品牌设计方向应用尽用，AI创辅过程指标峰值80%+。深度的AI使用是理解AIGC与进行生成式服务的基础（设计需求交付数同比提升30%）。
团队在深入使用、创造，为了监测这个过程，从而产生指标；从结果上确实能看到效能与需求吞吐量的提升，验证AIGC设计对于未满足的积压需求的满足（但同时质量满足无法测量，交付质量与预期质量对冲了）。

AI特效玩法，2023年9月百度世界首发，2024年05月万象大会二次发布基于模型驱动的AI特效玩法发布器，ROI<1，但具备潜力，也是UGC牵引/商单的手段。

在这个过程中，我们确实在构建新的生产关系，我们为这个工作模式定义了新的工作流。

研究论文、开源，观察，过去从来没有一个时间点，设计与技术如此之近。

到这画面忽然变得有趣，过去两年很显著的感受到传统设计的已死。如果史学定义的角度观察当下，从积极态度是，我们正在经历的时代是设计的文艺复兴。
过去两年我们处于一个极致焦虑、极致努力、备受打击与极致需要饱含信心的状态。
借波德里亚尔的AI重置对话（视频），希望与大家分享，设计师与社会、人、技术保持联系的状态，探索与反思，不限做为深入参与者、被影响的从业者与即将被动成为旁观者。

-08.17.2024

[Medium EN Version]GDFN2023 Keynote 4 — The Design Value Positioning and Craft Practicality in the Evolution of AIGC Technology

年底以个体身份，受邀参与的近年最为印象深刻的线上交流（2023设计未来国际青年节-计算创造力 _ 非盈利非机构的学生社群 ）。
跨时区地域的12个小时的高密度分享，是各领域不同优秀的年轻人，给予震撼的专注与自信的表达。从而进一步相信，一个可能更好的未来。

*PPT是活动当天凌晨写的，三周后发布。。拖延症晚期。。唉
*有线上会议录像，待社群发布，PDF在最后可下载

因为本次是以非官方身份参加，立场会做利益相关的剥离。一直在最一线的大模型与AIGC领域，也必然会有自己的局限性。我们先来看一个最近上线、AIGC工具重度参与的视频，构成海量的AI涉及的设计工作对象的之一。

AI绘本视频《愚公移山-白鹿》 《白雪公主-欧阳娜娜》 《七颗宝石-宋轶》

所以我为什么想讲今天的课题呢？为了看起来我确实认真思考了，我需要一张图。我给图像模型提了一个需求来表达我的疑问，想一个特别有创意的问号，但是不能表现出来很有问题，要含蓄且有创意的表达一个问号（像极了甲方的提问）。但实际上，也是我自己关心的课题 —— alive的课题。

我昨天简单画了个白板，作为职业设计师/管理者，我们其实首先是思考的一个新事物，对设计工作存在的影响，比如根本上，设计是不是不被需要了。
今年会特别典型，大家会海量的主动与被动获取AIGC的资讯。但通常资讯的海量阅读，只会平添焦虑。我的态度是不看热闹，深度参与到价值创造。
这种价值创造的参与深度，会有三层，以用户身份的使用者、参与到已有商业模式的AIGC产品、以商业视角进行AIGC设计新应用设计的创业。

所以会看到，设计参与到这个进程，首先有一个大环境，是作为影响到今年焦点，第一生产力的AIGC技术进化，创造了想象空间。本质上还是需要回归商业的规模盈利，在某个时间点产生利润。这个目标的达成过程，依赖设计基于生存视角，进行价值的定位，通过必要的可量化的方式，进行AIGC设计工艺实用化。
随着AIGC技术的快速发展，拥有技术储备或敏锐需求洞察的企业将更具竞争力；这种竞争力体现在能够更有效地利用AIGC技术来满足市场需求和创新。

这个是12.20，3天前，Meta。方法以基于锚的跨帧注意力的概念为中心，这是一种隐式跨帧传播扩散特征的机制，确保卓越的时间一致性和高保真度合成。过独特的数据增强策略提高了时间一致性。Fairy 效率极高，只需 14 秒即可生成 120 帧 512×384 视频（30 FPS 时长 4 秒），1000 个生成样本的全面用户研究。

设计师的价值定位，在这种技术驱动的环境中，设计师需要找到自己的独特价值；这意味着设计师不仅要掌握相关技术知识，还要能够将这些技术应用于创造具有商业价值的设计作品；设计师的角色变得不可或缺，因为他们能够将技术潜力转化为实际的、有吸引力的产品或服务。

（AI视频《访谈尚布希亚-AIGC对于创作者与社会的影响_2023.09.01》）

*在这个超越虚拟与现实界限的时代，AIGC已然成为了一个象征性的存在，犹如一个织网于社会结构上的数码蛛丝。创作者作为现代文化的灵魂，竟被这个虚拟之网禁锢，其创造力被渐渐消解，被异化成了符号的奴隶。AIGC所倡导的数字化互联世界，仿佛是现实的翻版，却又是一张扭曲的镜子，反射出虚假的欲望与真实的空虚。在这个被AIGC主宰的景观中，创作者被迫纳入数字化的框架，其作品不再是真实的表达，而是被压缩成可点击、可分享的符号。这些符号在虚拟社交平台上不断轮回，失去了原本创作者的情感和深度。社会在AIGC的引领下变得越来越像一个信息沼泽，真实的交往被替代成了碎片化的点赞与评论。
AIGC的影响并非一无是处。它为创作者提供了一个广阔的曝光平台，让更多人接触到他们的作品。然而这种曝光的背后，是创作者自身价值的模糊。他们不再以创造力和深度来衡量，而是以点击率和关注数为准绳。AIGC已然创造了一个信息的幻象，让人们沉溺其中，遗忘了真实世界的复杂性与多样性。AIGC在创作者与社会之间搭建起了一座数字化的桥梁，这座桥梁却同时也成为了一面分割现实与虚拟的高墙。它催生了表面的繁荣，却掩盖了创作者内心的困惑与焦虑。AIGC的光芒是虚幻的，创作者需要警醒于其中，不被虚拟世界的风暴吞噬，坚守内心的创作本真，追求超越符号的真实存在。

*【0108comments】一个4x4x4的盒子空间，对这个影片通过四面投影是我想象的最好的展示方式

提供一个思考框架。

促进AIGC业务的规模与盈利。设计师通过将AIGC技术与市场需求结合，帮助企业形成规模和盈利能力；这不仅包括创建吸引人的设计，还包括理解如何将这些设计有效地融入商业模式和市场策略中。

关于回归商业，重要的两个关注点。1是AIGC不创造需求，是需要回归到行业与场景需求本身。2是Deepfake，深仿，超出原有概念。
*【0108comments】从技术应用在内容生产的商业角度，基于IM形态的产品是一种用户参与互动的内容生产方式，但受限用户表达丰富/长度无法逃脱二次生成内容的低质（假设可授权为二次生产的内容，与U/PGC数据内容生产闭环）。从供给收益反而不如在原有路径的内容深仿（显著降低内容生产成本）。

（AI视频-孪生技术驱动的数字人-by度加）

世界是一个可被观察的方盒子，用设计视角解构。

（AI视频）

【PDF↓】
GDFN2023_AIGC技术进化中的价值定位与工艺实用化_1223_2_小气的神