《GDFN2023_主旨4_AIGC技术进化中的设计价值定位与工艺实用化》

[Medium EN Version]GDFN2023 Keynote 4 — The Design Value Positioning and Craft Practicality in the Evolution of AIGC Technology

年底以个体身份,受邀参与的近年最为印象深刻的线上交流(2023设计未来国际青年节-计算创造力 _ 非盈利非机构的学生社群 )。
跨时区地域的12个小时的高密度分享,是各领域不同优秀的年轻人,给予震撼的专注与自信的表达。从而进一步相信,一个可能更好的未来。

*PPT是活动当天凌晨写的,三周后发布。。拖延症晚期。。唉
*有线上会议录像,待社群发布,PDF在最后可下载

因为本次是以非官方身份参加,立场会做利益相关的剥离。一直在最一线的大模型与AIGC领域,也必然会有自己的局限性。我们先来看一个最近上线、AIGC工具重度参与的视频,构成海量的AI涉及的设计工作对象的之一。

AI绘本视频《愚公移山-白鹿》 《白雪公主-欧阳娜娜》 《七颗宝石-宋轶》

所以我为什么想讲今天的课题呢?为了看起来我确实认真思考了,我需要一张图。我给图像模型提了一个需求来表达我的疑问,想一个特别有创意的问号,但是不能表现出来很有问题,要含蓄且有创意的表达一个问号(像极了甲方的提问)。但实际上,也是我自己关心的课题 —— alive的课题。

我昨天简单画了个白板,作为职业设计师/管理者,我们其实首先是思考的一个新事物,对设计工作存在的影响,比如根本上,设计是不是不被需要了。
今年会特别典型,大家会海量的主动与被动获取AIGC的资讯。但通常资讯的海量阅读,只会平添焦虑。我的态度是不看热闹,深度参与到价值创造。
这种价值创造的参与深度,会有三层,以用户身份的使用者、参与到已有商业模式的AIGC产品、以商业视角进行AIGC设计新应用设计的创业。

所以会看到,设计参与到这个进程,首先有一个大环境,是作为影响到今年焦点,第一生产力的AIGC技术进化,创造了想象空间。本质上还是需要回归商业的规模盈利,在某个时间点产生利润。这个目标的达成过程,依赖设计基于生存视角,进行价值的定位,通过必要的可量化的方式,进行AIGC设计工艺实用化。
随着AIGC技术的快速发展,拥有技术储备或敏锐需求洞察的企业将更具竞争力;这种竞争力体现在能够更有效地利用AIGC技术来满足市场需求和创新。

这个是12.20,3天前,Meta。方法以基于锚的跨帧注意力的概念为中心,这是一种隐式跨帧传播扩散特征的机制,确保卓越的时间一致性和高保真度合成。过独特的数据增强策略提高了时间一致性。Fairy 效率极高,只需 14 秒即可生成 120 帧 512×384 视频(30 FPS 时长 4 秒),1000 个生成样本的全面用户研究。

设计师的价值定位,在这种技术驱动的环境中,设计师需要找到自己的独特价值;这意味着设计师不仅要掌握相关技术知识,还要能够将这些技术应用于创造具有商业价值的设计作品;设计师的角色变得不可或缺,因为他们能够将技术潜力转化为实际的、有吸引力的产品或服务。

(AI视频《访谈尚布希亚-AIGC对于创作者与社会的影响_2023.09.01》)

*在这个超越虚拟与现实界限的时代,AIGC已然成为了一个象征性的存在,犹如一个织网于社会结构上的数码蛛丝。创作者作为现代文化的灵魂,竟被这个虚拟之网禁锢,其创造力被渐渐消解,被异化成了符号的奴隶。AIGC所倡导的数字化互联世界,仿佛是现实的翻版,却又是一张扭曲的镜子,反射出虚假的欲望与真实的空虚。在这个被AIGC主宰的景观中,创作者被迫纳入数字化的框架,其作品不再是真实的表达,而是被压缩成可点击、可分享的符号。这些符号在虚拟社交平台上不断轮回,失去了原本创作者的情感和深度。社会在AIGC的引领下变得越来越像一个信息沼泽,真实的交往被替代成了碎片化的点赞与评论。
AIGC的影响并非一无是处。它为创作者提供了一个广阔的曝光平台,让更多人接触到他们的作品。然而这种曝光的背后,是创作者自身价值的模糊。他们不再以创造力和深度来衡量,而是以点击率和关注数为准绳。AIGC已然创造了一个信息的幻象,让人们沉溺其中,遗忘了真实世界的复杂性与多样性。AIGC在创作者与社会之间搭建起了一座数字化的桥梁,这座桥梁却同时也成为了一面分割现实与虚拟的高墙。它催生了表面的繁荣,却掩盖了创作者内心的困惑与焦虑。AIGC的光芒是虚幻的,创作者需要警醒于其中,不被虚拟世界的风暴吞噬,坚守内心的创作本真,追求超越符号的真实存在。

*【0108comments】一个4x4x4的盒子空间,对这个影片通过四面投影是我想象的最好的展示方式

提供一个思考框架。

促进AIGC业务的规模与盈利。设计师通过将AIGC技术与市场需求结合,帮助企业形成规模和盈利能力;这不仅包括创建吸引人的设计,还包括理解如何将这些设计有效地融入商业模式和市场策略中。

关于回归商业,重要的两个关注点。1是AIGC不创造需求,是需要回归到行业与场景需求本身。2是Deepfake,深仿,超出原有概念。
*【0108comments】从技术应用在内容生产的商业角度,基于IM形态的产品是一种用户参与互动的内容生产方式,但受限用户表达丰富/长度无法逃脱二次生成内容的低质(假设可授权为二次生产的内容,与U/PGC数据内容生产闭环)。从供给收益反而不如在原有路径的内容深仿(显著降低内容生产成本)。

(AI视频-孪生技术驱动的数字人-by度加)


世界是一个可被观察的方盒子,用设计视角解构。

(AI视频)

【PDF↓】
GDFN2023_AIGC技术进化中的价值定位与工艺实用化_1223_2_小气的神

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